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[{"role": "system", "content": "너는 과학자야. 간단하고 명확하게 답변해."},{'role': 'user', 'content': '왜 하늘은 푸른색 인가?'},{'role': 'assistant', 'content': '하늘이 푸른 색인 이유는 해양 산소(gas) 때문입니다. 어쩌구저쩌구~'},{'role': 'user', 'content': '산소(gas) 때문이라면 어떤 절차로 우리 눈에 푸르게 보이게 되는건가?'},{'role': 'assistant', 'content': '하늘이 푸른색으로 보이는 이유는 다음과 같은 과정을 거쳐 일어나는 현상입니다. 어쩌구저쩌구~'},{'role': 'user', 'content': '여전히 잘 모르겠다. 화학식이나 주파수등 조금더 자세히..

Ollama 는 localhost 만 접속이 허용된다. 따라서 외부에서 접근하기 위해서는 바인딩 IP 를 0.0.0.0 으로 설정해 줘야 한다.* 바인딩 IP 란 접속을 허용하는 IP 를 의미한다. (0.0.0.0 은 모든 접근을 허용)아래 명령어를 터미널에서 입력 후 Ollama 를 재시작 한다.launchctl setenv OLLAMA_HOST "0.0.0.0:11434"설정 방법 공식 사이트 설명https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/faq.md#how-do-i-configure-ollama-server ollama/docs/faq.md at main · ollama/ollamaGet up and running with Llama 3.3, DeepSee..

1. 서론AI는 최근 빠르게 발전하며 우리 일상의 중심 기술로 자리 잡고 있습니다. 이 중에서도 대규모 언어 모델(LLM)과 온 디바이스 AI는 두 가지 대표적인 방식으로, 각각의 고유한 특성을 가지고 있습니다.대규모 언어 모델, 예를 들어 ChatGPT는 클라우드 기반으로 방대한 데이터를 학습하여 광범위한 질문에 대응할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 그러나 이 모델은 서버와의 실시간 연동이 필수적이며, 따라서 인터넷 연결이 요구됩니다. 반면, 온 디바이스 AI는 사용자 기기 내에서 직접 데이터를 처리하기 때문에 빠른 응답 속도와 더 나은 개인정보 보호를 제공합니다.휴대폰 제조사들이 온 디바이스 AI에 집중하는 이유는 두 가지로 요약할 수 있습니다. 첫째, 데이터를 클라우드로 전송하지 않음으로써 개인..

Llama 3.1 설치 및 테스트를 진행한다.1. Llama 홈페이지를 참고해 설치를 진행한다.https://llama.meta.com/docs/llama-everywhere/running-meta-llama-on-mac/ Running Meta Llama on Mac | Llama EverywhereFor this demo, we are using a Macbook Pro running Sonoma 14.4.1 with 64GB memory. Since we will be using Ollamap, this setup can also be used on other operating systems that are supported such as Linux or Windows using similar st..